Presentation
Aujourd’hui, le volume croissant des données disponibles, leur variété sans cesse élargie et la rapidité avec laquelle elles sont créées ont fait basculer nombre d’entreprises dans l’ère du traitement et de la valorisation des données (data et big data) et de l’IA.
Les entreprises s’orientent de plus en plus vers des organisations dites « data centric », avec la constitution d’équipes dédiées et l’acquisition de compétences techniques. Une conséquence est de faire apparaître de nouveaux besoins métiers comme celui de Data Engineer avec des difficultés de recrutement liées notamment au volume insuffisant de candidats.
C’est dans ce contexte que Lunalogic et Stephenson Formation se sont associés pour créer la certification Data Engineer.
Lunalogic et Stephenson Formation ont obtenu l’enregistrement au RNCP de la Certification Data Engineer le 31-05-2023 pour 3 ans (date d’échéance 31-05-2026) : RNCP37624 (accessible : ici).
Les activités du métier de Data Engineer
Le métier de Data Engineer est structuré dans le cadre de la certification autour de 5 activités :
- Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- Manager la transition data de l’entreprise
- Organiser et mettre en œuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning
- Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Les formations en lien avec la certification
Cette certification est accessible uniquement chez nos Partenaires habilités via différentes voies d’accès :
- En formation initiale,
- En contrat d’apprentissage,
- En contrat de professionnalisation,
- Après un parcours de formation continue.
Elle est aussi accessible par la Validation des Acquis de l’Expérience (VAE).
| Département et ville | Centres de formation | Site internet |
|---|---|---|
| 75 – Paris | Stephenson Formation (co-certificateur) | https://stephenson-formation.fr/ |
| 78 | ENSITECH Campus Saint-Quentin-En-Yvelines | https://www.ensitech.eu/ |
| 95 | ENSITECH Campus Cergy | https://www.ensitech.eu/ |
| 13 | ENSITECH Campus Marseille | https://www.ensitech.eu/ |
| 92 | Paris Ecole de Management (PEM) | https://paris-em.fr/ |
| 59 | JuniaXP Campus de Lille | Campus Lille JuniaXP (junia-xp.com) |
| 33 | JuniaXP Campus de Bordeaux | campus Bordeaux – JuniaXP (junia-xp.com) |
La carte de France des centres de formation
Calendrier des formations
Pour connaître les dates des différentes formations, merci de consulter les sites de nos partenaires.
- Stephenson Formation – https://stephenson-formation.fr/
- ENSITECH – https://www.ensitech.eu/
- Paris Ecole de Management (PEM) – https://paris-em.fr/
- JuniaXP – JuniaXP – Se former, en alternance, aux métiers du futur (junia-xp.com)
Les blocs composant notre certification
La certification et les formations associées sont structurées autour de 5 blocs de compétences :
Bloc 1 : Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
Modalités d’évaluation : Mise en situation professionnelle
Bloc 2 : Manager la transition data de l’entreprise
Modalités d’évaluation : Mission de conseil de transition data d’une entreprise, Mise en
situation, Étude de cas
Block 3: Organize and implement the deployment or industrialization and maintenance of an operational data management solution
Assessment methods: Scenario
Block 4: Design, implement and optimize an Artificial Intelligence/Machine Learning model
Assessment methods: Scenario
Bloc 5 : Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités
Modalités d’évaluation : Mise en situation
Pour obtenir la certification professionnelle Data Engineer sont nécessaires :
- la validation des 5 blocs de compétences
- la réalisation d’une période en entreprise (avec évaluation)
- la rédaction et la soutenance d’un Mémoire Professionnel
The level of access to training
Le niveau initial requis pour être candidat à cette certification est un diplôme de niveau 6 ou un Bac+3.
Il est possible de candidater avec un niveau inférieur au niveau 6, à condition de répondre aux exigences suivantes :
- Avoir validé à minima un niveau 5 en lien avec la certification,
- Se prévaloir d’une expérience professionnelle significative (plus de 3 ans) en
lien avec la certification.
Les voies d’accès à la certification
La certification est accessible par les voies suivantes :
- en formation initiale
- en alternance (contrat d’apprentissage et en contrat de professionnalisation)
- en formation continue
- en Validation des Acquis de l’Expérience
Pour avoir plus d’informations sur la voie VAE vous pouvez consulter notre page Obtenir notre certification par la Validation des Acquis de l’Expérience.
La Certification de Data Engineer et le niveau de sortie
La Certification professionnelle de Data Engineer est reconnue par l’état français via France Compétences comme étant un niveau 7 (bac + 5).
La certification permet de postuler aux emplois suivants :
- Data Engineer,
- Ingénieur·e Data/Big Data,
- Machine Learning Engineer,
- Ingénieur·e en développement Big Data,
- …
Contact
Pour toute demande d’information complémentaire à propos de la certification, merci de contacter : certification@lunalogic.com.